1、简介

sort_values 是一个用于对DataFrame或Series进行排序的方法，它允许你按照指定的列或索引进行升序或降序排序。

2、语法

df.sort_values(by=, ascending=, inplace=, axis)（常用参数）

• by：排序的列名 （或者是行索引，axis=1是有效） ，可以是单个列名的字符串；也可以是列名的列表，pd会按照第一个列进行排序，如果存在相同的值，则继续按照后续的列进行排序。
• ascending：默认升序，降序False
• inplace
  • False：默认，返回一个新的已排序的DataFrame或Series，原始的DataFrame或Series并不会被修改。
  • True：原地修改
• axis：默认为0，按照列排序。 1，按照行排序，此时by是行索引

3、示例

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [3, 5, 4],
        'B': [6, 1, 2]}

   A  B
0  3  6
1  5  1
2  4  2


df = pd.DataFrame(data)

# 按列'A'的值进行升序排序
df_sorted = df.sort_values(by='A')

   A  B
0  3  6
2  4  2
1  5  1


# 按列'A'的值进行降序排序
df_sorted = df.sort_values(by='A', ascending=False)

   A  B
1  5  1
2  4  2
0  3  6


# 按列'A'的值进行原地升序排序
df.sort_values(by='A', inplace=True)



# 按列行索引2的值进行升序排序
df_sorted = df.sort_values(by=2)

   B  A
0  6  3
1  1  5
2  2  4

注意观察不同点