1、语法

df.to_sql(name='tablename', con=engine, if_exists='replace', index=False)

• name：表名
• con：数据库连接
• if_exists：表已经存在时的行为，可以选择'fail'、'replace'或'append'
  • 'fail'（默认值）：如果目标表已经存在，将会抛出一个 ValueError 异常，写入操作会失败，不会覆盖或追加数据。
  • 'replace'：如果目标表已经存在，将会先删除目标表，然后再将数据写入新表，相当于完全替换目标表。
  • 'append'：如果目标表已经存在，将会向目标表中追加新数据，保留已有数据。
• index：是否包含索引列
  • True：将索引列写入数据库表。
  • False：不将索引列写入数据库表。

2、示例

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 创建一个DataFrame
data = {
    'id': [1, 2, 3],
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 建立与SQLite数据库的连接
engine = create_engine('sqlite:///my_database.db')

# 使用to_sql()方法将数据插入到数据库中
df.to_sql('my_table', engine, if_exists='replace', index=False)