1、背景：

本地接口测试正常，线上报错。

2、代码

……
cur_time = datetime.now()
start_time = cur_time.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
end_time = cur_time.replace(minute=0, second=0, microsecond=0) + pd.DateOffset(hours=1)
……
 query_sql = text(f"""
                select value, receivetime
                from `{table_name}`
                where test_id in :test_list
                and receivetime between :start_time and :end_time;
            """)
params = {'test_list': test_list, 'start_time': start_time, 'end_time': end_time}
data_df = pd.read_sql(sql=query_sql, con=conn, params=params)
………
result_dict = data_df.to_dict(orient='records')
……

• 代码分析
  • start_time和end_time是datetime类型
  • sql用的sqlalchemy参数化查询。
  • 执行sql用的panda

3、chatgpt查找报错原因：

这个错误表明你尝试在一个 Timestamp 对象上调用 translate 属性，但是 Timestamp 对象本身并没有 translate 这个属性。 可能的原因是在你的代码中，你可能误将一个 Timestamp 对象当作了字符串，并尝试调用字符串的 translate 方法，而 Timestamp 对象并不具备这个方法。

4、修改

• 尝试1：根据chatgpt的反馈修改将start_time和end_time转为字符串类型，用的strftime()： 结果依然报错。

• 尝试2：怀疑to_dict操作可能见datetime转为了字符串类型，所以修改data_df['receivetime'] = data_df['receivetime'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))： 结果依然报错。

• 尝试3：放弃参数化查询，直接将参数传递给sql。 结果成功！

  query_sql = text(f""" select value, receivetime from {table_name} where test_id in :test_list and receivetime between '{start_time}' and '{end_time}'; """) params = {'test_list': test_list}