fillna() 是 Pandas 中用于填充缺失值的方法。它有几种用法：

1. 填充缺失值为指定的值 ：可以使用 fillna() 方法并传入一个指定的值来填充所有的缺失值。

   df.fillna(value)

2. 使用前一个有效值填充缺失值 ：可以使用 method='ffill' 参数来使用前一个有效值（即前一个非缺失值）来填充缺失值。

   df.fillna(method='ffill')

3. 使用后一个有效值填充缺失值 ：可以使用 method='bfill' 参数来使用后一个有效值（即后一个非缺失值）来填充缺失值。

   df.fillna(method='bfill')

4. 使用插值方法填充缺失值 ：可以使用 method='pad' 参数来使用插值方法来填充缺失值，这个方法会根据缺失值前后的有效值进行线性插值。

   df.fillna(method='pad')

5. 指定轴向填充 ：可以使用 axis 参数来指定填充的轴向，默认是按列填充。

   df.fillna(value, axis=0)